Fit für das Lehren mit KI-Tools (A/B/D)

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Dieser semesterbegleitende Kurs richtet sich an Lehrende aller Fachrichtungen, die KI-Tools didaktisch sinnvoll, verantwortungsbewusst und didaktisch angeleitet in einer konkreten Lehrveranstaltung anwenden möchten. Voraussetzung für die Kursteilnahme ist daher, dass Sie im Sommersemester 2026 eine Lehrveranstaltung an der Universität abhalten.
Der Kurs besteht aus sechs Blöcken. In Teil 1 (März) werden zunächst die Grundlagen zu (insbesondere generativer) KI besprochen, sodass ein grundlegendes technisches Verständnis aktueller KI-Systeme aufgebaut bzw. abgesichert werden kann. Hierbei geht es uns auch darum, die wesentlichen ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen des Einsatzes von KI-Tools in der Hochschullehre zu besprechen. Im zweiten Teil (März) erfahren Sie, wie KI-Tools Sie bei der Vorbereitung und Konzeption Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können, und lernen, wie Sie Prompts so gestalten können, dass Sie für Ihren Lehrkontext passgenau sind. Im dritten Kursteil (Ende April) behandeln wir, wie Sie die Arbeit mit KI-Tools zur Lernförderung in ihre Lehre integrieren und so auch die kritisch reflektierte KI-Nutzung der Studierenden unterstützen können. In der dann beginnenden Vorlesungszeit haben Sie Gelegenheit, das zuvor Kennengelernte auszuprobieren und mit den verschiedenen Ansätzen Erfahrungen zu machen, die wir im vierten Treffen (Mai) im Rahmen eines kurzen kollegialen Austauschs besprechen und reflektieren. Darauf folgend der fünfte Kursteil statt (Juni), in dem wir unseren Fokus auf das komplexe Thema der KI-sensiblen Prüfungsformate richten und Bewertungsstrategien besprechen, durch die sie den Einsatz von KI-Tools in studentischen Prüfungsleistungen angemessen adressieren können. Schließlich geht es im sechsten und letzten Kurselement (Juli) darum, die über das Semester gesammelten Erfahrungen auszuwerten und sich über gelungene ebenso wie gescheiterte Vorgehensweisen auszutauschen und diese zu reflektieren.
Zur Teilnahme an diesem anwendungsorientierten Kurs brauchen Sie keine Vorerfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools in ihrem professionellen Alltag.

Information about the event

Max. participants

12

Speakers

Almut Reiners

Digitalisierung in Studium und Lehre

Dr. Angelika Thielsch